Odabrani MVP Koncept: "Watchtower" (Pametni Stub)
Odluka o hardverskoj arhitekturi za brzi izlazak na tržište. Strategija: Hakovan CCTV hardver + Centralizovani Hub + Cloud AI.
1. Zašto smo odabrali "Pametni Stub"?
Nakon analize opcija (Dronovi, Roveri, Cable-bot), odlučili smo se za fiksni sistem nadzora (Watchtower/Sentinel).
- ✓ Nizak rizik razvoja (NRE): Ne pravimo robota od nule. Koristimo postojeću infrastrukturu.
- ✓ Konzistentnost podataka: Kamera je uvek na istom mestu. Omogućava savršeno praćenje promena tokom vremena (Time-series).
- ✓ Skalabilnost: Lako se instalira, nema pokretnih delova koji se zaglavljuju u blatu.
Odbačene Opcije
2. Topologija Sistema: Hub & Spoke
Filozofija Dizajna
Ne želimo SIM karticu u svakoj kameri (skupo + troši struju). Koristimo Local Mesh mrežu.
- 1x Glavni Hub (Gateway): Sadrži skupi 4G modem, industrijski SSD i veliku bateriju.
- 5-10x Satelitskih Kamera (Nodes): Jeftine, "glupe" jedinice koje komuniciraju sa Hub-om preko Wi-Fi Bridge-a.
Prednosti Skaliranja
3. Tehnički Deep Dive: Radiometrija i Computer Vision
In-Scene Kalibracija (Bez dodatnih senzora)
Izbegli smo skupe spektralne senzore korišćenjem metode "Fiksnih Referentnih Panela". U tlo se zabadaju 4 panela (Siva karta 18%) na kardinalnim tačkama (S, J, I, Z).
Algoritam Korekcije
Sistem pre svakog snimanja sektora prvo zumira najbliži panel da očita vrednost upadnog svetla (Irradiance).
*Ovo eliminiše potrebu za Sky Camera senzorom na svakom čvoru. Hub koristi Sky Cameru samo za detekciju oblaka (Cloud Flagging).
Geometrijska Transformacija (Ortorektifikacija)
Kamera na stubu vidi "trapez", a ne mapu. U Cloudu vršimo Homografsku Transformaciju da bismo dobili "Top-Down" pogled (Nadir).
OpenCV Pipeline
- Input: Kosi snimak (Oblique) + PTZ Metadata (Pan/Tilt uglovi).
- Proces: Izračunavanje Homografske Matrice (H) na osnovu poznate visine stuba i fokalne dužine.
- Funkcija: cv2.warpPerspective(src, H, (w, h))
- Korekcija Osvetljenja: BRDF Model (Bi-Directional Reflectance Distribution Function) se primenjuje da kompenzuje senke u zavisnosti od ugla sunca (Solar Azimuth).
3. Strateška Odluka: Arhitektura Senzora
Opcija 1: Jednočipni RGB-IR
Pristup je odbačen jer nosi fatalan tehnički rizik. Oslanjanje na softversko "razdvajanje" signala unosi algoritamski šum ("crosstalk"). Analiza je utvrdila da je ovaj šum vremenski nestabilan i zavisi od uslova osvetljenja. Za naš CNN-LSTM model, nemoguće je razlikovati ovaj artefakt od stvarnog stresa biljke.
Opcija 2: Modifikovani RGBN (Dual-Band)
Koristimo superiornu optičku separaciju putem Dual-Band-Pass filtera. Ovim se dobija optički čist signal. Iako postoji fizički termalni šum, on je predvidljiv i kalibrabilan. Ovaj pristup je naučno validiran kao vremenski stabilan, što ga čini jedinim ispravnim izborom za treniranje AI modela.
4. Procena Troškova (Po Čvoru)
| Komponenta | Specifikacija | Cena (Est.) |
|---|---|---|
| PTZ Kućište | Generic CCTV Housing (IP66, Heater) | €60 |
| Procesor | Raspberry Pi 5 / Zero 2 (Zavisno od Node/Hub) | €40 - €90 |
| Optika (Custom) | IMX477 NoIR + Motorized Zoom Lens | €180 |
| Napajanje | Solar Panel + LiPo (Off-the-shelf CCTV kit) | €120 |
| TOTAL | Hardware BOM (Bez R&D) | ~ €400 - €500 |
5. Marketing Spin: Pretvaranje Mana u Prednosti
"Always-on Sentinel" – Sistem koji nikad ne spava. Dronovi lete 20 minuta; mi nadgledamo 24/7.
"Targeted Precision Zoom" – Naš AI fokusira probleme. Ne plaćate za piksele neba, već za dijagnozu lista.
"Smart Sunlight Compensation" – Softver koristi HDR i BRDF modele da vidi 'kroz' senke, pretvarajući mane svetla u podatke.
"Sentinel Network" – Umesto skupog skeniranja cele farme, postavljamo "stražare" na kritične tačke rizika.
Sledeći Koraci (Immediate Actions)
- Nabavka generičkog PTZ kućišta i Solar Kit-a.
- 3D štampa adaptera za IMX477 senzor.
- Pisanje skripte za "Panorama Stitching" (Basic).
- Test na terenu (Dvorište/Park) - 24h ciklus baterije.